🤖 ผมใช้ Hermes Kanban จัดทีม AI Agent แล้วให้แต่ละตัวยิงแอด Meta ผ่าน CLI — นี่คือสิ่งที่เรียนรู้ ปกติ Multi-Agent ส่วนใหญ่คือ “Subagent Swarm” — ตัว Parent เรียก Child แบบ Function Call อยู่ใน Process เดียวกัน ถ้า Parent ตาย ลูกทั้งหมดตายตาม Hermes Kanban แก้ปัญหานี้ด้วยแนวคิดต่างออกไปครับ 🔹 Task ทุกชิ้นคือ Row ใน SQLite — ไม่หายแม้ Restart 🔹 Agent แต่ละตัวคือ OS Process แยกกัน มี Identity ของตัวเอง 🔹 Human กับ Agent อ่านและแก้ Task Board ได้เหมือนกัน 🔹 Gateway Dispatch หยิบ Task ไปให้ Agent ทุก 60 วินาทีอัตโนมัติ พอรวมกับ Meta Ads CLI ที่ Meta เพิ่งปล่อย 29 เม.ย. ก็กลายเป็น Pipeline ที่น่าสนใจมากครับ ———— 💡 โครงสร้างทีมที่ผมสร้าง Hermes Kanban เป็น Orchestrator — Meta Ads CLI เป็นมือที่ลงมือทำ triage → todo → ready → running → blocked → done แต่ละ Task ถูก Assign ให้ Agent ที่ถูก Role ครับ: 1️⃣ researcher — วิเคราะห์ Audience, Trend, คู่แข่ง Output: Targeting Spec (age, countries, interests) 2️⃣ copywriter — รับ Spec แล้วเขียน Headline + Body + CTA 3–5 เวอร์ชัน ปรับ Tone ตาม Segment โดยอัตโนมัติ 3️⃣ creative — สั่ง AI Image Gen แล้ว Upload เข้า Meta Catalog 4️⃣ launcher — รัน Meta Ads CLI สร้าง Campaign จริง แล้ว Block Task ไว้รอ Human Approve ก่อน set ACTIVE 5️⃣ analyst — รันทุกเช้า ดึง Insights แล้วส่ง Notify ———— 🚀 ตัวอย่าง Workflow จริงที่ผมใช้ bash# เริ่ม Board และ Gateway hermes kanban init hermes gateway start

สร้าง Task แรก —ให้ researcher

hermes kanban create “วิเคราะห์ audience สินค้า Q2 Sale TH”
—assignee researcher

ดู Board แบบ Live

hermes kanban watch พอ researcher เสร็จ มันสร้าง Task ต่อให้ copywriter อัตโนมัติ พอ copywriter เสร็จ ส่งต่อ creative → launcher ตามลำดับ bash# launcher รัน Meta Ads CLI meta ads campaign create
—name “Q2 Sale TH” —objective OUTCOME_SALES
—daily-budget 30000

meta ads creative create
—page-id XXXXX —image ./banner.jpg
—body “ลด 50% เฉพาะวันนี้!”
—call-to-action SHOP_NOW

⚠️ default = PAUSED — แล้ว Block รอ Approve จาก Human

hermes kanban block TASK_ID “รอ Human อนุมัติก่อน set ACTIVE” Human เข้ามาดู Board แล้ว Unblock — launcher ค่อย set ACTIVE ต่อ bashhermes kanban unblock TASK_ID

launcher รัน:

meta ads campaign update CAMPAIGN_ID —status ACTIVE ———— 🎯 ทำไม Kanban ดีกว่า Subagent Swarm สำหรับงานนี้ Subagent SwarmHermes Kanbanถ้า Process ตายงานหายTask ยังอยู่ใน DBHuman ดู Progressไม่ได้hermes kanban listHuman แทรกได้ไหมยากBlock/Unblock ได้เลยRetry ถ้า Failต้องเขียนเองBuilt-in retry historyหลาย Agent พร้อมกันFragileแต่ละตัวเป็น Process แยก สำหรับงาน Media Buying ที่ต้องมี Human-in-the-loop ก่อนใช้เงินจริง Kanban pattern เหมาะกว่า Swarm มากครับ ———— ⚙️ วิธีเริ่มต้น bash# ติดตั้ง Hermes Agent curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

ติดตั้ง Meta Ads CLI (Python 3.12+)

pip install meta-ads-cli

สร้าง Board และเริ่ม Gateway

hermes kanban init hermes gateway start จากนั้น Config แต่ละ Profile (researcher, copywriter, creative, launcher, analyst) แล้วปล่อยให้ Gateway Dispatch งานไปให้แต่ละตัวเองครับ ———— ⚠️ ข้อควรระวัง Human Gate ก่อนใช้เงิน: launcher ต้อง Block ทุกครั้งก่อน set ACTIVE ห้ามปล่อยให้ AI ตัดสินใจใช้งบเอง 100% เพราะ AI ไม่รู้ว่าสินค้าหมดสต็อก หรือโปรโมชั่นเปลี่ยน MCP Auth: การเชื่อม Meta MCP คือการให้ Agent เข้าถึงข้อมูลดิบในบัญชีโฆษณา ควร Host MCP Server เองหรือเลือก Server ที่น่าเชื่อถือ ———— Hermes Kanban ยังเพิ่งออก (PR merged เมื่อปลาย เม.ย.) ยังมี Edge Cases อยู่บ้างครับ แต่ Pattern ของมันคือสิ่งที่ทำให้ Multi-Agent สำหรับงาน Ops จริงๆ เป็นไปได้ ถ้าใครสนใจ config เต็มๆ หรือตัวอย่าง agents.yaml comment ไว้ได้เลย 👇 #HermesAgent #MetaAds #AIAgent #Kanban #Automation

---

📖 อ่านบทความเต็มบน Facebook | 🔔 ติดตาม SynapTech