11 GitHub Repos ฟรี

🚀 11 GitHub Repos ฟรี สำหรับสาย Prediction Market Trading ปี 2026

ปีนี้ Prediction Market ไม่ใช่แค่ของเล่นสายพนันผลลัพธ์แล้วครับ

แต่กำลังกลายเป็น “สนามจริง” ของคนทำ AI Agent, Quant, Trading Bot และ Automation แบบจริงจังมากขึ้นเรื่อย ๆ

โดยเฉพาะแพลตฟอร์มอย่าง Polymarket, Kalshi และ prediction market อื่น ๆ ที่เริ่มถูกใช้เป็นพื้นที่ทดลองว่า…

AI Agent คิดเป็นไหม? ประเมินความน่าจะเป็นได้จริงไหม? เข้าใจข่าว + ราคา + ความเสี่ยงพร้อมกันได้ไหม? หรือแค่ตอบเก่ง แต่เทรดจริงแล้วพัง 😅

เพราะในโลก prediction market ราคามันไม่ใช่แค่ “ราคา”

แต่มันคือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์จริง เช่น

👉 ใครจะชนะเลือกตั้ง 👉 ราคาคริปโตจะถึงเป้าไหม 👉 อากาศจะร้อนเกินกี่องศา 👉 ทีมไหนจะชนะ 👉 ข่าวนี้จะกระทบตลาดแค่ไหน

นี่แหละที่ทำให้ dev, quant และ AI engineer เริ่มเอามันมาใช้ build ระบบพวกนี้กันหนักมาก

⚙️ AI trading agents ⚙️ Arbitrage bots ⚙️ Backtesting systems ⚙️ Market intelligence dashboards ⚙️ Whale tracking tools ⚙️ Multi-agent analysis workflows ⚙️ Autonomous finance workflows

ถ้าคุณกำลังสนใจสายนี้ นี่คือ 11 GitHub repo ฟรีที่ควรเก็บไว้ครับ

---

1️⃣ Polymarket_data Dataset Polymarket ขนาดใหญ่มาก

ตัวนี้คือฐานข้อมูลสำหรับคนอยากทำ research / quant / ML กับ Polymarket แบบจริงจัง

มีข้อมูลประมาณ 107GB รวมกว่า 1.1 พันล้าน trading records ครอบคลุมตลาดจำนวนมหาศาลบน Polymarket

ใช้ทำอะไรได้บ้าง?

✅ วิเคราะห์พฤติกรรม trader ✅ ทำ model ทำนายราคา ✅ ศึกษา market efficiency ✅ ทำ feature engineering ✅ ทำ dashboard / analytics ✅ ใช้เป็น data layer สำหรับ AI agent

พูดง่าย ๆ คือ ถ้าจะ build ระบบ prediction market แบบจริงจัง repo นี้เหมือน “ถังข้อมูลดิบ” ที่เอาไปต่อยอดได้เยอะมาก

---

2️⃣ prediction-market-backtesting Framework สำหรับ backtest กลยุทธ์

ก่อนปล่อย bot ไปเทรดเงินจริง ควรรู้ก่อนว่ากลยุทธ์มันเคยรอดไหม

repo นี้ช่วยให้คุณเอากลยุทธ์ prediction market ไปทดสอบกับข้อมูลย้อนหลังได้

ใช้ดูได้ว่า

📊 PnL เป็นยังไง 📊 drawdown หนักไหม 📊 risk คุ้มไหม 📊 strategy พังตรงจุดไหน 📊 market ไหนเหมาะกับกลยุทธ์แบบไหน

เหมาะกับคนที่ไม่อยาก “เดาแล้ว deploy” แต่อยาก test ก่อนแบบมีระบบ

---

3️⃣ polybot Tool วิเคราะห์และ reverse-engineer trader

อันนี้น่าสนใจมากสำหรับสาย on-chain intelligence

แนวคิดคือ แทนที่เราจะเริ่มจากศูนย์ เราสามารถดูพฤติกรรมของ trader คนอื่นได้ว่าเขาเทรดยังไง

เช่น

🧠 wallet ไหนแม่น 🧠 เข้า order เวลาไหน 🧠 ชอบตลาดประเภทไหน 🧠 risk profile เป็นยังไง 🧠 มี pattern ซ้ำไหม 🧠 strategy น่าจะเป็นแบบไหน

เหมาะกับการทำ trader intelligence, copy strategy, replication scoring หรือเอาไปต่อเป็น dashboard วิเคราะห์ผู้เล่นในตลาด

---

4️⃣ polymarket_lp_tool Bot สำหรับจัดการ Liquidity Rewards

สาย market making / liquidity provision น่าจะชอบตัวนี้

repo นี้ช่วยจัดการ limit orders สำหรับ Polymarket เน้นเรื่อง liquidity reward และการ monitor order ที่เปิดไว้

จุดที่น่าสนใจคือมี logic สำหรับ

💧 ปรับราคา order 💧 monitor orderbook 💧 ดู reward band 💧 จัดการ order ที่ยังไม่ fill 💧 แจ้งเตือนผ่าน Telegram 💧 มีทั้ง Python และ Rust implementation

เหมาะกับคนที่อยากศึกษาว่า liquidity reward bot ใน prediction market ทำงานยังไง

แต่ต้องบอกก่อนว่า สายนี้มี execution risk สูง ควรเริ่มจาก paper / small size ก่อนเสมอ

---

5️⃣ PolyWeather AI Weather Bot สำหรับ prediction markets

Prediction market ไม่ได้มีแค่การเมืองหรือคริปโต ตลาด weather ก็เป็นอีกหมวดที่น่าสนใจมาก

PolyWeather เป็น bot สำหรับวิเคราะห์ตลาดอากาศ โดยดูข้อมูลพวก forecast, airport weather data, observation และสัญญาณที่เกี่ยวข้อง

เอาไปใช้กับตลาดแนว ๆ

🌦️ อุณหภูมิจะเกินกี่องศา 🌦️ เมืองนี้จะร้อนสุดเท่าไหร่ 🌦️ weather settlement จะออกทางไหน 🌦️ forecast กับ market price ต่างกันแค่ไหน

นี่เป็นตัวอย่างที่ดีของ “domain-specific AI agent”

ไม่ได้ให้ LLM เดาสุ่ม ๆ แต่ให้ agent อ่านข้อมูลเฉพาะทาง แล้วค่อยตัดสินใจ

---

6️⃣ CloddsBot Open-source AI trading agent

ตัวนี้มาแนว autonomous trading agent เต็มตัว

CloddsBot วางตัวเป็น AI trading agent ที่สแกนหลายตลาด รวมถึง Polymarket, Kalshi, Binance, Hyperliquid, Solana DEX และ EVM chains

จุดที่น่าสนใจคือแนวคิดแบบ

🤖 agent หา edge เอง 🤖 scan หลายตลาด 🤖 execute อัตโนมัติ 🤖 manage risk 🤖 ทำงานข้าม exchange / venue

เหมาะกับคนที่อยากดู architecture ของ trading agent แบบ self-hosted

ไม่ใช่แค่ bot ยิง order แต่เป็นระบบที่ต้องมี data, strategy, execution และ risk layer ครบ

---

7️⃣ PydanticAI Framework สำหรับ build AI Agent แบบ production-grade

ตัวนี้ไม่ได้ทำมาเพื่อ prediction market โดยตรง แต่เหมาะมากสำหรับเอาไป build AI trading agent

เพราะการทำ trading agent จริง ๆ เราไม่ควรปล่อยให้ LLM ตอบมั่ว ๆ แล้วเอาไปยิง order เลย

ต้องมี structure เช่น

🧩 input schema 🧩 output schema 🧩 tool calling 🧩 dependency injection 🧩 validation 🧩 evals 🧩 guardrails

PydanticAI ช่วยให้การ build agent ใน Python เป็นระบบขึ้น เหมาะกับคนที่อยากทำ agent ที่อ่านข่าว วิเคราะห์ market แล้วส่งผลลัพธ์ออกมาแบบ structured

เช่น

“ควรเข้าไหม?” “confidence เท่าไหร่?” “risk คืออะไร?” “เหตุผลคืออะไร?” “ห้าม trade ถ้าเงื่อนไขไม่ครบ”

นี่คือสิ่งที่ trading agent ต้องมี ไม่ใช่แค่ prompt สวย ๆ

---

8️⃣ TradingAgents / TradingAgents Dashboard Multi-Agent Trading Framework

ตัวนี้เป็นแนว multi-agent trading system

แทนที่จะมี AI ตัวเดียวคิดทุกอย่าง ระบบจะแบ่ง agent เป็นหลายบทบาท เช่น

👨‍💼 fundamental analyst 📰 news / sentiment analyst 📈 technical analyst ⚖️ risk manager 💼 trader agent

แล้วให้ agent แต่ละตัวถกกัน / วิเคราะห์กัน ก่อนสรุปเป็น trading decision

แนวคิดนี้น่าสนใจมากสำหรับ prediction market เพราะตลาดพวกนี้ไม่ได้ดูแค่ chart

ต้องดูข่าว ดู orderbook ดู probability ดู settlement rule ดู liquidity ดู risk ดูว่า market price สะท้อนข้อมูลช้าไปไหม

พูดง่าย ๆ คือ นี่คือโครงของ “ทีมเทรด AI” ไม่ใช่ AI ตัวเดียวมั่วทั้งบริษัท 😅

---

9️⃣ PMXT CCXT สำหรับ Prediction Markets

สาย crypto น่าจะรู้จัก CCXT ที่ช่วยให้เราเชื่อมหลาย exchange ด้วย API รูปแบบเดียว

PMXT ก็คล้ายกัน แต่ทำมาสำหรับ prediction markets

ช่วยให้ dev ใช้ API เดียวเชื่อมหลาย platform เช่น

🔗 Polymarket 🔗 Kalshi 🔗 Limitless 🔗 Opinion 🔗 Smarkets 🔗 Metaculus 🔗 และ prediction market อื่น ๆ

ข้อดีคือ ไม่ต้องเขียน integration ใหม่ทุก platform

เหมาะกับคนที่อยากทำ

⚙️ arbitrage bot ⚙️ cross-market scanner ⚙️ unified dashboard ⚙️ data pipeline ⚙️ multi-venue trading system

ถ้าสายนี้โตขึ้นจริง tool แนว unified API จะสำคัญมาก

---

🔟 Prediction-Markets-Trading-Bot-Toolkits Toolkit รวม bot หลายแนว

repo นี้มาเป็นชุดเครื่องมือสำหรับ prediction market trading

มีแนว strategy หลายแบบ เช่น

🐋 copy trading ⚡ arbitrage 🚨 whale alerts 🌾 spread farming 📊 market scanning 🛡️ risk control

จุดที่ดีคือมันช่วยให้เห็นภาพว่า bot ในตลาดนี้ไม่ได้มีแค่ “ซื้อถูกขายแพง”

แต่มันมีหลาย playbook มาก เช่น

ตาม wallet เก่ง ๆ หาช่องว่างราคาข้ามตลาด ดู liquidity imbalance จับ whale movement ทำ alert ก่อนตลาดขยับแรง

เหมาะกับคนที่อยากศึกษา pattern ของ prediction market bot แบบเป็นหมวด ๆ

---

1️⃣1️⃣ Awesome-Prediction-Market-Tools คลังรวมเครื่องมือ prediction market

ตัวนี้คือ repo แบบ awesome list รวมเครื่องมือใน ecosystem prediction market ไว้เยอะมาก

มีทั้ง

📌 AI agents 📌 analytics tools 📌 APIs 📌 dashboards 📌 copy trading tools 📌 alert systems 📌 data feeds 📌 research resources

ถ้ายังไม่รู้จะเริ่มจาก repo ไหน เริ่มจากตัวนี้ก่อนได้เลย

เหมือนเป็นแผนที่ของทั้ง ecosystem

---

ทำไมเรื่องนี้น่าจับตา?

เพราะ Prediction Market กำลังกลายเป็นสนามทดสอบ AI Agent ที่โหดกว่า benchmark ทั่วไป

benchmark ทั่วไปอาจถามว่า “โมเดลตอบถูกไหม?”

แต่ prediction market ถามหนักกว่านั้น:

AI เข้าใจข่าวจริงไหม? AI ประเมิน probability ได้ไหม? AI รู้ไหมว่าราคาตลาดสะท้อนอะไรอยู่? AI แยก signal กับ noise ออกไหม? AI รู้ไหมว่าเมื่อไหร่ไม่ควร trade? AI คุม risk ได้ไหม? AI ตัดสินใจภายใต้ข้อมูลไม่ครบได้ดีแค่ไหน?

นี่คือโลกที่ “ตอบดูดี” ไม่พอ

เพราะถ้าคิดผิด PnL จะเป็นคนเฉลยเอง 😅

---

สรุปสั้น ๆ

Prediction Market คือหนึ่งในสนามที่ AI Agent จะถูกทดสอบแบบ real-world มากขึ้นเรื่อย ๆ

ใครที่ทำสาย

✅ AI Agent ✅ Quant System ✅ Trading Bot ✅ Market Intelligence ✅ Automation Workflow ✅ Data Dashboard ✅ Multi-Agent System

ควรเริ่มศึกษา ecosystem นี้ไว้ได้เลย

เพราะมันไม่ได้เป็นแค่เรื่อง trading แต่มันคือจุดตัดของ AI + Data + Probability + Automation + Decision-making

และ 11 repo นี้คือ starter pack ที่ดีมากสำหรับเริ่มแกะโลกนี้ครับ

📌 ลิงก์ repo ทั้งหมดอยู่ในคอมเมนต์แรก

ติดตาม SynapTech AI ไว้ เดี๋ยวผมจะคัด tool / repo / AI workflow ที่เอาไปใช้จริงได้มาเล่าให้เรื่อย ๆ 🚀

#SynapTechAI #AIAgent #PredictionMarket #TradingBot #DevTools

---

📖 อ่านบทความเต็มบน Facebook | 🔔 ติดตาม SynapTech