กลับไปบทความทั้งหมด
AI อ่าน 1 นาที

📦 Vercel Sandbox เพิ่มพื้นที่ต่อ sandbox จาก 32 GB เป็น 64 G…

📦 Vercel Sandbox เพิ่มพื้นที่ต่อ sandbox จาก 32 GB เป็น 64 GB

สำหรับงานที่รันใน isolated cloud environment พื้นที่ disk ไม่ใช่แค่ตัวเลขสเปก แต่เป็นขีดจำกัดของสิ่งที่ agent หรือ automation ทำต่อเนื่องได้จริง ทั้ง dependency ขนาดใหญ่, browser tooling, dataset ชั่วคราว และ build artifact ล้วนแย่งพื้นที่เดียวกัน

Vercel ประกาศให้ Sandbox มี storage ต่อ sandbox สูงสุด 64 GB จากเดิม 32 GB โดยค่าเริ่มต้นนี้ใช้กับ latest SDK และ CLI versions รวมถึง sandbox ที่สร้างด้วย image

ความหมายเชิงปฏิบัติคือ workflow ที่เคยต้องลบ cache, แยกขั้นตอน หรือแบ่งงานเพราะ disk เต็ม อาจรวมงานได้มากขึ้นใน sandbox เดียว แต่พื้นที่ที่เพิ่มไม่ได้แปลว่า runtime จะเร็วขึ้น หรือทำให้ข้อมูลเหมาะกับการเก็บถาวร

สิ่งที่ควรตรวจในระบบจริง:

• เช็กว่า SDK และ CLI อยู่ในรุ่นล่าสุดก่อนสรุปว่าพื้นที่เพิ่มมีผลกับ workflow • วัด disk usage แยกระหว่าง package cache, browser binaries, dataset และ output • ตั้ง cleanup policy เพราะพื้นที่มากขึ้นอาจทำให้ขยะสะสมและต้นทุนรวมสูงขึ้น • เก็บ artifact สำคัญไว้ใน object storage หรือระบบถาวร ไม่ผูกกับ lifecycle ของ sandbox

จุดที่ต้องระวังคือ 64 GB เป็น capacity ต่อ sandbox ไม่ใช่ storage กลางของโปรเจกต์ และไม่ได้ลบข้อจำกัดด้านเวลา, memory, network หรือค่าใช้จ่ายของงานที่รันอยู่ นอกจากนี้รายละเอียด “latest SDK และ CLI” ทำให้ทีมควร pin และทดสอบเวอร์ชัน แทนการพึ่งพา environment ที่เปลี่ยนเอง

เหมาะกับทีมที่ใช้ Sandbox เป็น execution layer สำหรับ AI agent, browser automation หรือ build ที่มี dependency หนัก ส่วนงานที่ใช้พื้นที่น้อยอยู่แล้วอาจไม่ได้ประโยชน์มากนัก

ลิงก์ต้นทางอยู่ในคอมเมนต์แรก

ทีมของคุณติดข้อจำกัดจาก disk เต็มใน agent runtime บ่อยแค่ไหน และจะใช้พื้นที่เพิ่มกับ cache, browser หรือ dataset ก่อน? แชร์ workflow กับ SynapTech AI ได้เลย

#Vercel #CloudSandbox #AIEngineering #DeveloperTools #SynapTechAI


📖 อ่านบทความเต็มบน Facebook | 🔔 ติดตาม SynapTech

แชร์:
อยากรับข่าวก่อนใคร?

รับข่าว AI และบทความใหม่ก่อนผู้อื่น ส่งตรงถึง inbox

ถ้าชอบเนื้อหาแบบนี้

กดติดตาม SynapTech บน Facebook
อ่านบน Facebook